汽車外飾色彩設計研究

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1設計模型

在對汽車外飾色彩進行設計的過程中，首先應該促進設計模型的建立。就傳統的行業設計而言，其大多是以設計師的經驗為基礎，在開展設計的過程中，往往會導致其與市場需求相脫節，從而導致汽車銷售過程出現困難[1]。而將設計與多用戶偏好問題相結合，則有利于蓋上脫節問題，能夠對人們的需求進行分析，利用因子分析法或是人工降維等方式等，促進用戶偏好語言的構件，使其將色彩樣本組成在坐標空間中進行映射。

2設計過程

2.1偏好語言和映射空間。在對多用戶偏好進行調查的過程中，根據結果和相應評價建立兩個矩陣，相應的用戶數量h來代替，而詞語數量為m，在這樣的數據結果中將用戶使用的各個詞語所對應的相同色彩進行評價，可促進公式的形成。然后通過公式將因子分析結果進行展示，對最初的偏好語言進行降維。然后根據選取的詞語均為反義詞組的特性，可以促進其語言群的簡化。例如：在共有d的詞語中，將再次因子進行分析，可促進相應詞語形成旋轉空間成分圖。然后根據這樣的成分圖將所需要的數據計算出來。最后，對色彩的位置進行確定，根據相關數據，對汽車色彩樣本進行研究，對其踐行量化評價，得出相應數值，利用相應公式，將各個汽車色彩樣本在語言軸上的位置進行準確的確定，促進用戶色彩偏好與汽車色彩樣本關系的建立。2.2促進用戶偏好的優化。要想保證相應的用戶偏好數據更加準確，就應該在研究中加強研究效果。選擇t名相應受訪者，讓其對偏好的汽車色彩設計運用多個語言對其進行描述和評價。然后統計數據，通過對用戶偏好語言進行多組處理，使其在坐標軸中進行展示，促進優化實現，使用粒子群算法進行引用。首先將相關種群進行初始化處理，將評價分值計算出來，在坐標空間上進行輸入，促進用戶偏好在空間坐標系中完成[2]。展開對適應度的計算，在每次進行迭代之前，將每個粒子之間的相互距離進行計算，并將其中的最小距離找出來，用D為代表，而迭代次數用k為代替，以D的倒數作為每個粒子在第k次迭代中的適應度。促進最優解的更新，在每次迭代完成后，以D為最小值，促進粒子最優解的新形成。然后將粒子的速度和位置記性更新處理。然后對收斂半徑進行計算，確認其是否符合要求，促進最優解的形成。2.3促進最優色彩值的獲得。當粒子群進行收縮的過程中，其范圍達到了一定的要求，就需要相關的設計人員將每個粒子之間存在的距離進行計算。然后將各個粒子進行連接，將其長度進行比較，將其中最長的中心點作為球心，將這樣的長度作為球的直徑，這樣的球體就可以將粒子包含在球內。其中粒子球的最終收斂點，可以以球的球心為主，然后將這個點到各個色彩樣本標的距離進行計算，其中距離最短的色彩樣本就是最優色彩[3]。

3實例研究

對兩廂微型車的外飾色彩進行研究，對用戶進行定位，其年齡均在25～35歲，通常情況下，其月收入在300～6000，而汽車的應用，對于他們來說，已經不僅是一種代步工具，更是促進個性宣揚的體現。因此，以外飾色彩為主要研究對象，不需要將配色和材料等顏色進行考慮。根據研究汽車的相關特點，對其偏好語言進行分析，得出的相關詞語共有38個，其中男女比例為280:230，對相關的數據進行分析，將十個主因子提出，經過一系列的分析和計算，得出最終結果。在隨機抽取的四十名男性用戶和女性用戶，讓他們對兩組汽車的外飾色彩進行評價，其中一組色彩是又設計師進行選定的，而另一組則是有用戶偏好色彩的選取系統所提供出來的。經過一系列的采訪和平價，其結果表示，男性用戶大多選取的是男性偏好色彩，而女性也表現出同樣的結果，偏好色彩的用戶滿意度要遠遠比設計師給出的色彩滿足度評價高，其中男性研究高出11%，女性用戶高出20%。表明多用戶偏好在汽車外飾色彩研究工作中的重要性。

4結束語

在以多用戶偏好為研究趨勢，促進汽車外色彩設計工作的有效推進的過程中，多用戶偏好研究在其中起到了重要作用，能夠根據時代的發展變化，以用戶為設計的主要中心點，增強客戶滿意度，使自身設計的產品滿足用戶的審美需求，吸引更多的用戶，從而推動行業的發展建設。

作者:賈璇 何昀軒 楊昭君 單位:江鈴控股有限公司

參考文獻：

[1]徐秋瑩,楊明朗,劉衛東,等.基于多用戶偏好的汽車外飾色彩設計研究[J].包裝工程,2016,37(20):59-64.

[2]王燁.汽車造型與色彩匹配關系研究[D].北京理工大學,2015.

[3]程婷.基于模塊化的高端兒童汽車造型設計研究[D].吉林大學,2016.