Computational Statistics

期刊中文名：計算統計ISSN：0943-4062E-ISSN：1613-9658

該雜志國際簡稱：COMPUTATION STAT，是由出版商Springer Berlin Heidelberg出版的一本致力于發布數學研究新成果的的專業學術期刊。該雜志以統計學與概率論研究為重點，主要發表刊登有創見的學術論文文章、行業最新科研成果，扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展，選載對學科發展起指導作用的綜述與專論，促進學術發展，為廣大讀者服務。該刊是一本國際優秀雜志，在國際上有很高的學術影響力。

基本信息：: 期刊簡稱：COMPUTATION STAT; 是否OA：未開放; 是否預警：否; Gold OA文章占比：23.77%

出版信息：: 出版地區：GERMANY; 出版周期：Quarterly; 出版語言：English; 出版商：Springer Berlin Heidelberg

評價信息：: 中科院分區：4區; JCR分區：Q2; 影響因子：1.3; CiteScore：2.5

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雜志介紹

Computational Statistics雜志介紹

《Computational Statistics》是一本以English為主的未開放獲取國際優秀期刊，中文名稱計算統計，本刊主要出版、報道數學-統計學與概率論領域的研究動態以及在該領域取得的各方面的經驗和科研成果，介紹該領域有關本專業的最新進展，探討行業發展的思路和方法，以促進學術信息交流，提高行業發展。該刊已被國際權威數據庫SCI、SCIE收錄，為該領域相關學科的發展起到了良好的推動作用，也得到了本專業人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為1.3，最新CiteScore 指數為2.5。

本刊近期中國學者發表的論文主要有：

Robust Bayesian variable selection for the quantile varying coefficient mode
Author: Lu, Fang; Peng, Li; Tian, Guoliang; Yang, Jing
An efficient alternating direction algorithm for high-dimensional basis precision matrix estimation via lasso penalized D-trace los
Author: Zhu, Mingmin; Jiang, Jiewei
Bayesian modal regression with linear inequality constraints using mixture distribution
Author: Yu, Jialei; Xu, Min; Chen, Jinyu
Optimal designs for longitudinal trials with discrete-time survival endpoint
Author: Wang, Yun-Juan; Ji, Xin-Yuan; Zhou, Xiao-Dong; Yue, Rong-Xian

英文介紹

Computational Statistics雜志英文介紹

Computational Statistics (CompStat) is an international journal which promotes the publication of applications and methodological research in the field of Computational Statistics. The focus of papers in CompStat is on the contribution to and influence of computing on statistics and vice versa. The journal provides a forum for computer scientists, mathematicians, and statisticians in a variety of fields of statistics such as biometrics, econometrics, data analysis, graphics, simulation, algorithms, knowledge based systems, and Bayesian computing. CompStat publishes hardware, software plus package reports.

中科院SCI分區

Computational Statistics雜志中科院分區信息

《新銳期刊分區表》
2026年3月發布

綜述：否

TOP期刊：否

大類：數學 4區

小類：

STATISTICS & PROBABILITY
統計學與概率論 4區

中科院SCI分區：是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區表自2004年開始發布，延續至今；2019年推出升級版，實現基礎版、升級版并存過渡，2022年只發布升級版，期刊分區表數據每年底發布。中科院分區為4個區。中科院分區采用刊物前3年影響因子平均值進行分區,即前5%為該類1區，6%～20%為2區、21%～50%為3區，其余的為4區。1區和2區雜志很少，雜志質量相對也高，基本都是本領域的頂級期刊。

JCR分區

Computational Statistics雜志 JCR分區信息

2025-2026年最新版

按JCI指標學科分區

學科：STATISTICS & PROBABILITY

收錄子集：SCIE

分區：Q2

排名：84 / 170

百分位：

50.9

學科：STATISTICS & PROBABILITY

收錄子集：SCIE

分區：Q2

排名：55 / 170

百分位：

67.94

JCR分區：JCR分區來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具，為唯一提供基于引文數據的統計信息的期刊評價資源。每年發布的JCR分區，設置了254個具體學科。JCR分區根據每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區，分別為Q1、Q2、Q3和Q4，各占25%。JCR分區中期刊的數量是均勻分為四個部分的。

CiteScore 評價數據（2026年6月最新版）

Computational Statistics雜志CiteScore 評價數據

CiteScore 值：2.5
SJR：0.524
SNIP：1.072

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q2	130 / 303	57%
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q2	96 / 212	54%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	82 / 178	54%

歷年影響因子和期刊自引率

投稿經驗

Computational Statistics雜志投稿經驗

該雜志是一本國際優秀雜志，在國際上有較高的學術影響力，行業關注度很高，已被國際權威數據庫SCI、SCIE收錄，該雜志在統計學與概率論綜合專業領域專業度認可很高，對稿件內容的創新性和學術性要求很高，作為一本國際優秀雜志，一般投稿過審時間都較長，投稿過審時間平均>12周，或約稿，如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單，建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案，請咨詢客服。